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大數據的真實威力并不是預測個體性事件，比如誰可能懷孕，而是體現在對于趨勢的預測，例如霍奇的上述言論。企業當然希望通過數據來獲取最有用的信息，從而做出最佳的商業決策。如今出現了以省錢為目的的健康追蹤，這也不足為奇。問題在于如何處理這種情況。數據是為員工還是為雇主服務，二者之間只有一條模糊的界線。洛克希德馬丁公司(LockheedMartin)精通很多領域，包括數據分析。該公司利用其數據分析能力幫助沃爾瑪追蹤員工。2025年“黑色星期五”的美國沃爾瑪員工大罷工或許將產生深遠的影響。許多員工對于自己被追蹤一事并不感到意外，但洛克希德馬丁的介入使人們對形勢有了大為不同的解讀。按照一位罷工活躍分子的話說：“我們是藝術家，不是伊斯蘭國的恐怖分子。”

在你提出辭呈之前，你的老板可能就已經知道你要離職

大數據正被用來招募那些可能在公司任職時間更長的員工。一個典型的例子是施樂(Xerox)，由于在招聘過程中引入了相關算法，其離職率降低了20%。但另一方面，大數據也會對現有員工進行分析，找出員工不滿的原因或者他們將很快離開的信號。一家名為Workday的軟件公司就在這么做。該公司數據研究主管甚至對《紐約時報》說：“我們對于離職預測的準確度之高，連我們自己都沒想到。”一個人的離職決定往往會出乎很多人的意料。這像是一個謎，你無法預知。但數據研究公司指出，其實之前已經有一些信號存在。人們在離職前往往會有意無意地發出一些信號，利用數據破譯這些信號可以讓所有人不再頭疼。一個好處可能是，當你下次打算辭職的時候，雇主會為你加薪或是提供更好的福利。通過比較員工的薪水、習慣和需求，數據也許真的能幫助員工。但人力分析公司Visier的首席戰略官表示，“我們知道他們享有哪些福利，知道他們想要何種福利，以及什么時候想要”。聽到這番話，員工們可能想知道，大數據究竟是會幫他們，還是會害了他們。

員工和雇主都認同的一個事實是，大數據時代已然來臨。讓時光倒退，回歸以前的資源管理和衡量方式，這幾乎是不可能之事。即便員工同意讓他們的一部分生活被追蹤，這也并不意味著他們就擁有安全感。研究顯示，員工對大規模的密集性數據挖掘懷有戒備。此類項目不僅會引發有關隱私的法律及倫理問題，還會對工作滿意度和職場幸福感產生影響。大數據的這種用途在很大程度上仍處于監管范圍之外，員工對此高度警覺。即使員工選擇不參加數據收集服務，從其他渠道收集的數據也能用在他們身上。一旦找到合適的算法，研究人員就更容易將員工變成一種數據。企業完全有責任讓員工知道，它們是在以一種合理的方式來收集以及使用數據。如若不然，這種做法也許會在某一天造成巨大破壞